用互联网优势力量，摄星智能推动防务领域新智元
编者按：当今世界，“军事+AI”已经成为大国军事战略的重要发展方向。中国在该领域的现状如何，未来又有什么样的发展前景和机遇？摄星智能科技有限公司创始人兼CEO杨理想分享了一些自己的观点与心得。
智慧防务领域的现状、发展机遇与未来产业前景
从2016年开始，“军事+AI”作为一个军事战略发展方向，给军工领域提供了一个弯道超车的机会。从上世纪八九十年代开始，信息化已经在军队推动了二三十年，但是在真正落地方面相对来说还是比较滞后。美军从2001年开始发展智能指控，到2015年的DeepMind、AlphaGo出来之后，美军在智能方面已经做了十五年左右。中国在军事领域一旦跟美军产生了代差，时间差其实是很难追回的，所以“军事+AI”非常急迫。这种急迫性同美民营的电商、金融、搜索等领域不同，“军事+AI”的价值是无法用价格和市场衡量的。而军事智能化的发展对解放军来讲是比较好的一个战略机遇，从原来的机械化、信息化，直接跳到智能化，很有希望同美军站在同一起跑线上，形成比肩的态势。
直到2018年底，军队从底到上，从一线作战人员，到上层的领导人，已经充分完成了“军事+AI”的概念宣贯，消除了对新技术的怀疑心理，也知道智能化发展的迫切性，在顶层规划中布局了几千亿。未来“军事+AI”产业的前景，在最近几年的变化是显而易见的，一些互联网巨头与创业公司的业务已经开始转向，觉得“军事+AI”是一个巨大的领域，陆续开始“进场”，未来产业前景非常可观。
摄星智能创始人兼CEO杨理想
大数据、机器学习等人工智能技术的发展与应用
在2015年的时候，许多业内人士其实不愿意提到AI这个词，因为它的本质就是机器学习。深度学习原来只是机器学习一个很小的分支，后来因为效果好与机器学习并行，实际上从学术与科研的角度来讲，还是囊括在机器学习的框架里面，它没有大家想得这么智能。
深度学习解决了三个问题：分类、聚类、回归，没有所谓的能够具备理解、记忆、推理的能力。业界现在正在探索，还远远没有达到，但是资本把它炒得非常热。现在社会上存在两极：要么是认为机器学习什么都行，要么认为机器学习是噱头没有用，这都是错误的认知。实际是取一个中间值，和具体应用场景、行业相关联，比如美团、今日头条等APP，背后大量使用了机器学习技术，通过技术驱动改变了服务模式，用户并不会感知后台的实现过程，但是深度学习技术已经在潜移默化地改变行业。对防务领域也是一样，不要一上来就想做一个具备各种功能、完全自主的机器人。但是整个军工生态的方方面面，比如自主研发的火控系统，可以用技术解决目标的自动识别问题，原来是基于规则、人力计算的，现在是基于机器、分类识别，这就是一个很大的进步。通过无数个点的进步，带来体系化的进步，这一点一定要有清晰的认识。既不是把AI想得多么虚幻，又不是说AI一无是处。
AI和机器学习目前要淘汰的是重复、简单的脑力劳动，定位只限于这方面。AI已经做了非常大的革新，就像机械化淘汰了简单、重复的体力劳动一样。未来我们可能会淘汰比较高端的脑力劳动，但是现在还只是做到淘汰重复、简单的脑力劳动。所以说算法本身只是软件实现的一种逻辑，所有的算法都是基于前提假设，思维逻辑写成的代码过程。
智慧防务产品体系：一个核心，四大方向
互联网领域，大部分人对产品体系的概念停留在软件层面提供服务能力的系统；防务领域，大部分人对产品体系的第一感觉则停留在硬件产品，比如船、发动机、雷达等等。现在软件即装备，软件定义硬件，或者说软件定义一切，这个概念逐渐在军工领域开始普及并得到重视。
摄星智能现在已经发布了“星河”知识图谱、“星智”算法平台等多个可落地的军事智能产品，形成了“一个核心，四大方向”为脉络的智慧防务产品体系。
“一个核心”，即摄星研发的“即时智能引导系统”。摄星用“一个核心”确定产品到底要干什么，军事智能化最终的落脚点是什么，要解决什么样的问题。防务有两个特点，一是对抗，二是决策。民用的产品都是协作式的，比如百度搜索，用户不可能通过日常使用习惯改变系统算法，只能使用产品提供的服务；电商、feed信息流应用，比如今日头条、抖音等，也都是协作式的，产品提供服务由用户使用。军事产品与民用产品最大的区别，就是对方是变化的，是有智慧的个体/群体，是对抗式的，即时作战智能引导系统通过融合红蓝对抗特点，充分考虑双方对抗博弈过程，这种产品设计思路是民用产品不具备的。另外一点，军事智能的核心是做决策，决策即制定策略，策略可以抽象理解为作战的艺术与方式方法，一系列智慧行动的集合。一架飞机起飞，走什么样的路线去突破敌方防空系统，打击敌方的关键目标，这就是策略，它非常讲究即时性、全面性和可解释性，这也是民用产品所不具备的。
此外，未来智能化发展得越来越快、越来越多，很多的知识、情报、策略都可能有迷惑性，叫战争迷雾。既然有军事智能化的产品，别国也在做，因此需要反AI作为所有决策安全的护卫，保障知识是正确的而非伪造的。一千个人造一万个假信息，可以人工辨别；但如果一台机器每秒造十亿个假信息，人工是无法及时处理和辨别的。另外，人的思维容易出现盲从，曾经有人做过这样一个实验：在繁华的路口只要有5%的人改变了方向，剩下95%的人一定会随从。所以要用反AI的方式把盲从效应压制下去，变成层次与清晰度更高的战略研判。
知识、情报、策略生成、反AI这四个产品方向，是“军事+AI”核心的支撑点。无论是弹、箭、指控系统等，小到单兵车、眼镜、头盔，大到整个战区的作战系统，从数字空间和软件的层次来讲，离不开这四个方向的产品。军事智能本身是虚的概念，但同时又最贴近实际，它的载体可能是头盔，可能是导弹最后10秒钟启动的时频系统，也可能是指挥车的指控系统。牢牢把握防务最核心的产品需求，只要落地做实，形式是什么不受影响。就像使用搜索平台一样，很少人会在乎是PC端、APP还是浏览器。
摄星智能：不忘初心，砥砺前行。荣誉与挑战共存。
摄星智能在创立初期，经历过诸多磨难。缺人、缺钱、PK项目的难度、缺品牌力、缺认可度等等。创始人兼CEO杨理想甚至将自己的房子卖掉，筹到了第一笔资金。幸运的是摄星还是得到了市场的认可。摄星智能一直用项目落地来证明摄星人可以在“军事+AI”这一领域中闯出一片天地。即使在项目竞争中，面对与十大军工集团营收额上百亿的体制内单位的竞争也毫无惧色，最后水平远也高于所有参加单位。靠的就是团队的创造力和看待问题切入点的独特性。正所谓：路虽远，行则到达；事虽难，做则可成。
摄星智能创始人兼CEO杨理想表示，希望未来的摄星能够成为中国的洛克希德·马丁。所有的努力、所有的沉淀、所有的积累，都是为了最后一刻能够走入战场，走入一线作战部队，在战争中发挥核心战斗力，这是摄星永恒不变的发展目标，所有在这个过程里形成的方法、方式、形式，都是为了达成这个目标。
作者简介：
杨理想，摄星智能创始人兼CEO。南京大学计算机系博士，现为南京理工大学计算机系副教授，全军武器装备人工智能应用专家、军科委人工智能专家组专家、火箭军人工智能应用专家组专家、指控学会智能博弈与兵器推演专家委员会专家等多个军内人工智能专家组及委员会担任专家职务，曾服务于某军工集团。
主要研究方向为NLP、CV、分布式人工智能与多智能体系统、自主无人系统与集群控制等。曾主持军内近百个人工智能重大项目论证与管理。
