海外New Things | 通过Flyte简化AI和数据工作流程,「Union AI」完成1910万美元A轮融资

石头学习笔记·2023年05月18日 15:42
Union AI的人工智能平台并不是只由Flyte组成。公司团队还构建了数据测试框架Pandera与Union ML,帮助企业在现有的工具集下构建并部署自己的模型。同时,Union Cloud为不愿投资基础设施的公司提供 Flyte 编排的所有功能,以低门槛的人机交互方式减轻公司负担。
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文 | Ricky   编辑 | Ben

5月18日,总部位于美国华盛顿的开源初创公司Union AI宣布完成1910万美元的A轮融资,NEA与Nava Ventures为本轮出资方。NEA成立于 1977 年,目前管理超过250 亿美元的资产;Nava Ventures 则成立于 2021 年,专注于初创企业A 轮融资。前沿科技一直是双方重点关注的领域。

Union AI致力于利用云原生自动化平台,帮助企业构建人工智能和数据工作流程。其核心工具Flyte——一款构建生产级工作流自动化平台的开源工具,以数据、机器学习和分析堆栈为重点,为企业降低分析工作流所需的工作成本。它可以自动对数据进行版本控制,提高数据利用率与可靠性,帮助更多公司将业务重心从研究转向生产。

公司创始人Umare在采访中表示:“与不断运行的昂贵 GPU 集群不同,Flyte是一款‘需要时随时启动,闲置时可以拆除’的基础设施。其内置缓存和智能检查点架构能为团队带来了可观的业务收益。”据悉,目前已有数百家企业采用 Flyte工具,其中较出名的包括 Spotify、Stripe、Gojek、Wolt、LinkedIn 和 ZipRecruiter。Umare坦言:“与这些大公司合作的有趣之处在于,他们利用平台开发一些极具规模的模型。这些模型是有效甚至是具有颠覆性的。对单个团队而言,Flyte分派的线下培训工作增加了10倍,这也将模型发布频率提升了5倍。”

Union AI的人工智能平台并不是只由Flyte组成。公司团队还构建了数据测试框架Pandera与Union ML,帮助企业在现有的工具集下构建并部署自己的模型。同时,Union Cloud为不愿投资基础设施的公司提供 Flyte 编排的所有功能,以低门槛的人机交互方式减轻公司负担。

大型语言模型的兴起,引起人们对隐私和信息安全话题的讨论。在充分利用大型语言模型能力的同时,保持对数据的控制和所有权成为棘手的问题。宣布A轮融资的同时,Union AI面向北美和欧洲客户推出 Union Cloud AWS 和 GCP,据官方介绍,这些产品可以安全高效地利用 AI 技术,为企业降本增效。新产品的效果如何,还有待市场的后续检验。

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