海外new things | 纽约初创公司「Antimetal」种子轮融资430万美元，用人工智能提高云计算的成本效益
据外媒TechCrunch报道，总部位于纽约的早期创业公司「Antimetal」近期宣布完成430万美元的种子轮融资，由Framework Ventures领投，Chapter One、IDEO CoLab Ventures和数家未具名的投资者跟投。
「Antimetal」致力于开发人工智能技术，以提高云计算的成本效益。随着企业将更多的工作负载转移到云端，云计算的费用已大幅提升。日益激烈的市场竞争也迫使大型云基础设施供应商将业务重心从增长转移到效率方面，努力为客户寻找削减成本的方法。
图片截自企业官网
「Antimetal」利用专有的机器学习模型来优化云计算部署，切入最主流的AWS云计算服务，未来还将拓展到Google、Microsoft等其他云计算平台。自去年成立以来，「Antimetal」不断致力于技术优化，已签约30多个付费客户。
联合创始人兼首席执行官Matthew Parkhurst在采访中表示：“简而言之，我们正在使用人工智能和机器学习来帮助企业降低AWS等云技术的成本。我们的模型将扫描数千个数据点，动态调整覆盖范围，找到业务上所有潜在的、可以进一步优化的环节。我们可以在不到五分钟内为客户节省75%的AWS成本，这相当于每年节约数十万至数百万美元。”
在通常情况下，企业会与AWS签订若干年的合同，以降低成本，但通常不会将所有资源投入使用。这意味着企业的议价能力较弱，只能一直为没有在使用的服务付费。「Antimetal」开发了一套基于人工智能的系统，以找到最有效的方式来“转售”这些未被充分使用过的云计算资源。
Parkhurst介绍说：“我们开发了一套在线算法，使用人工智能来研究市场动态，然后整合、调度、转售这些云计算资源。平均来说，企业需要90天的时间才能售出这些闲置的AWS资源，但通过「Antimetal」，完成交易的速度要快三倍左右。”
Parkhurst和联合创始人兼首席技术官Shreyas Iyer认识到，无论AWS和其他云计算供应商采取怎样的应对策略，「Antimetal」都可以开发一套防御性的产品，来帮助客户分析业务瓶颈、降低成本。
该公司目前有五名员工，计划在未来一年内用新资金将员工团队扩大一倍。Iyer强调，建立一个多元化的公司是他和Parkhurst的核心价值。
