脑力劳动者的不眠夜
“AI的“Iphone时刻”已经到来。”这是昨晚英伟达创始人兼CEO黄仁勋在2023 GTC技术大会反复强调的一句话。在官方预告中，黄仁勋就表示：“这将是我们迄今为止最重要的一次 GTC。”
在GTC大会上，黄仁勋介绍了英伟达在AI领域的最新进展，包括全新的量子计算系统、云服务平台、视觉图像系统等，以及这些技术将如何影响每个行业和日常生活。我们所熟悉的脑力劳动者们，在未来很有可能会被AI所取代......
例如在制作影片时，影视工作者们绞尽脑汁的思考剧情，拍摄画面，才能达到最终的视觉效果，但AI仅仅需要一段文字和几张图片，就能在几分钟内生成一段精彩的画面。
在绘画领域，普通的画家需要进行构图、绘画、上色等多个步骤才能完成一幅画作。而AI只需要几个关键词，能在一分钟内生成几张优秀的画作，让专业的画家自惭形秽。在英伟达计算平台的帮助下，Adobe 也推出了自己的创意生成式 AI 模型集：用一句话就可以让正处于春天的风景，变成冬天的模样。
（动态图片来自ifanr）
就连以前令人羡慕的程序员如今也可能饭碗不保，直接使用自然语言就可以生成可执行的代码。前段时间，ChatGPT通过谷歌公司L3程序员入职测试，证明了AI在编程领域也可以跟人类程序员们一较高下。黄仁勋认为，生成式AI是一种新型计算机、一种可以用人类语言进行编程的计算机，与个人电脑（PC）、互联网、移动设备和云类似，每个人都可以命令计算机来解决问题，现在每个人都可以是程序员。
甚至印象里最需要专业知识的科学家们，也逃不开AI的“入侵”，AI可以帮助生物学家寻找生物结构，医生开始使用AI进行辅助手术，量子科学家利用AI推进量子模型，大规模集成电路利用AI进行仿真研发。黄仁勋表示，“生成式AI将重塑几乎所有行业。”
而在78分钟的演讲里，黄仁勋介绍的内容有一半以上也跟ChatGPT和生成式 AI 有关。
越来越多的公司开始向AI领域进军。从OpenAI发布GPT-4，到百度发布文心一言，再到微软发布Office的AI助手Microsoft 365 Copilot。毫不夸张的说，今时今日可能确实是AI的决定性时刻。
在过去十年里，AI产业经历了历史性的飞跃。2012年，为了训练AlexNet计算机的视觉模型，研究人员选择了英伟达GTX580，在利用1400万张图片进行深度训练后，AlexNet赢得了ImageNet挑战赛，点燃了AI领域的“星星之火”。10年后，ChatGPT一鸣惊人，而在OpenAI训练GPT-3时，所用到的英伟达A100芯片算力已经达到当年的100万倍。
而算力是AI产业的基础，因此这次GTC大会上，黄仁勋着重提及了Grace超级芯片，强调这款CPU在算力和能效上的卓越表现，帮助数据中心产业实现降低能耗、提升算力的效果。
同时英伟达带来的另一项革命性技术，也关乎英伟达自身的产品研发，是一项聚焦先进芯片设计制造的技术——NVIDIA cuLitho的计算光刻库。
光刻是芯片制造过程中最复杂、最昂贵、最关键的环节，在演讲中，黄仁勋补充到：“大型数据中心24x7全天候运行，以便创建用于光刻系统的掩膜板。这些数据中心是芯片制造商每年投资近2000亿美元的资本支出的一部分。”由此可见光刻环节的成本极其高昂。
而NVIDIA cuLitho计算光刻库可以通过计算技术大幅优化芯片制造流程，利用GPU技术实现计算光刻，可以使传统光刻技术提速40倍以上，为2nm及更先进芯片的生产提供助力。
实际上英伟达已经与台积电、ASML、新思科技等公司多年的合作，推出全新的计算光刻应用，大大降低芯片代工厂在这一工序上所消耗的时间和能耗，为2nm以及更先进制程的到来做好准备。同时建立全球首个GPU加速的量子计算系统：NVIDIA DGX Quantum，实现GPU和量子处理单元（QPU）之间的亚微秒级延迟。
整场演讲中最值得关注的就是英伟达发布了新显卡——带有双 GPU NVLink 的 H100 NVL。与一般都游戏显卡不同，H100 NVL 是专门针对算力需求巨大的 ChatGPT 而设计的显卡，也是目前英伟达发布的内存最大的显卡。与用于 GPT-3 处理的 HGX A100 相比，使用了四对 H100 和双 GPU NVLink 的标准服务器的速度快了 10 倍。
值得一提的是，为了降低用户部署大模型的成本，英伟达推出了 DXG Cloud 服务，用户可以每个月花费36999美元，获得一个由 8 张 H100 或 A100 显卡组成的云端超级计算机，轻松完成高负载的计算工作。
为了帮助AI进行更好的深度学习，英伟达推出了全新的推理平台，共有四种配置，分别是L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU和Grace Hopper超级芯片，分别对应AI视频加速、图像生成加速、大型语言模型（LLM）加速和推荐系统和LLM数据库。
甚至依靠着强大的算力，英伟达开始跟车企合作，帮助车企提高车辆性能，并为了车企提供数字化模拟的解决方案。例如英伟达也与全球最大电动车生产企业比亚迪宣布，将在下一代王朝系列和海洋系列的多款车型中使用英伟达DRIVE Orin高性能计算平台。
不仅如此，AI的出现可能会进一步颠覆行业。
而最后登场的是“数字孪生”工业模拟应用Omniverse，主要的用处是制造一个“虚拟工厂”。让企业在实际建设工厂、生产产品前，通过数字化模拟“预览”实际的成品。在实际应用中，可以测试和验证自动驾驶汽车，或者模拟自主机器人。
沃尔沃和通用汽车使用Omniverse统一产品设计的管线，丰田汽车则用来创建数字孪生工厂，梅赛德斯·奔驰使用这款软件建立和优化新车的生产线，宝马计划在2025年投产的新电动车工厂已经在软件中成功运作，帮助车企到时候会进一步人力成本。
在GTC大会宣传片里，黄仁勋就曾表示：“AI 正迎来有史以来最辉煌的时刻。新的 AI 技术和迅速蔓延的应用正在改变科学和各行各业，并为成千上万的新公司开辟新的疆域。”
可以肯定的是，随着科技的发展，AI已经渗透到人类社会发展的方方面面，甚至凭借着算法的优势，AI已经隐隐有超越人类的架势。在这种环境下，人类该如何自处，是今夜摆在每个人面前的一道难题。
本文来自微信公众号“车云”（ID：cheyunwang），作者：刘天翼，36氪经授权发布。
