听咳嗽声就能判断是否“阳了”？靠谱吗？

不得不说，这两年人工智能发展实在是迅猛，从虚拟偶像到AI作画，已经渗透到了我们生活的方方面面。

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最近，有一家公司就申请了一个名为“基于人体表征判别新冠感染的方法、系统”的专利，称可用咳嗽声判断新冠感染。

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这家公司名为图灵人工智能研究院（南京）有限公司。

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专利摘要显示：本发明包括根据获取的目标人员音频集，生成目标人员音频模态特征向量；对待识别的特征向量进行梅尔倒谱变换；基于采样比例对咳嗽音频频谱特征向量进行分割获得表征咳嗽音频的分割特征向量后将其映射为嵌入向量；输出判别目标人员新冠感染的概率结果。

还表示：本发明在实际的防疫场景中提出了在多头注意力机制中双向计算的方式，在新冠感染判别的过程中保留了音频特征的位置信息，使得模型能够在不同的角度上学习咳嗽音频的内在联系。

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目前，该专利的状态为“申请中”，也不知道能不能审核通过，审核通过了也不知道能不能应用到实践中来。

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这要是咱能用上，还抢啥抗原试剂盒啊，直接“咳咳”两声不就得了么，多省事啊。

但是，相信大家都跟我一样好奇，这玩意准吗？

其实啊，前几天我在网上冲浪的时候，就刷到过一个类似“新冠病毒咳嗽声检测”的小程序。

看吧看吧，你这还在申请专利，人家产品都出来了。

这个小程序上说“长按麦克风咳嗽3秒钟”就能检测。不过呢，人家页面上也说了“科研试用，测试结果仅供参考，并不代表最终结果，请以医学检测手段为准。”

嗯，挺直白的，就差说“我没啥用”了。

出于好奇，我咳嗽了几声。我迷人的“公鸭嗓”，识别结果为“正常”。

这几天身边陆续有小伙伴阳了，我想着让他们试试，看能不能测出来。

结果，再次点开小程序页面，gg了……

其实，在国外也有过些类似的研究。2020年，就有麻省理工学院（MIT）研究人员称，他们发明了一款新人工智能模型，可以通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别，发现新冠肺炎无症状病例。并称“该AI模型识别出新冠肺炎病患的准确率为98.5%；识别出无症状感染者的准确率为100%。”

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对此，网友持不同的态度。

有人觉得，这不奇怪，做机械维修的几十年的老师傅，听声音就可以判断出是哪个部件出问题。

也有人表示不准，自己阳了测也显示正常。

你们觉得咳嗽声音检测新冠肺炎靠谱吗？留言区聊聊吧！

本文来自微信公众号“躺倒鸭”（ID:tangdaoya），36氪经授权发布。