数字算力新基建——数据服务如何突破摩尔定律｜ToB下午茶

文 |包校千

伴随着互联网科技、5G技术的高速发展，一个以算力为基础的数字世界正在加速到来。眼下，电信、金融、教育、能源、交通等行业已全面拥抱数字化转型的浪潮。而数据已经超越土地和机器，成为了当今世界最重要的资产。 

过去6年，我国数据量每年以超过30%的增速上涨。从数据全生命周期看，在数据采集端，移动互联网、工业互联网、车联网、智慧城市的新应用场景产生了海量、来源各异、类型多样的数据。 

面对信息数据总量呈现出的爆炸式增长态势，如何应对企业数据治理诸多纷繁复杂的挑战，并充分挖掘数据价值，成为各种技术探索的重要“支点”，也是产业界关注的焦点。 

当传统的摩尔定律已经失效，单一IT架构无法满足激增的算力需求，过去传统IT基础设施在性能、效率方面，显然无法满足企业在不同应用场景下的需求。因此，对于企业的IT中心和业务部门而言，算力的合理利用以及不同计算单元的协作，对于各行业的数字化转型而言，变得日益重要。 

在这背后，所有人需要回答一个共同的问题，那就是如何构建面向未来的新型算力网络？ 

一些头部企业给出了答案，他们通过多元化的场景应用和不断迭代的新计算技术，推动计算和算力不再局限于数据中心，向云、网、边、端全场景漫延。算力开始超脱工具属性和物理属性，演进为一种泛在能力，帮助各行业实现新的蜕变。 

9月15日，36氪「数字时氪」联合中兴通讯&英特尔，举办了以「数字算力新基建——数据服务如何突破摩尔定律」为主题的To B下午茶活动。中兴通讯副总裁&中兴通讯服务器存储产品线总经理郭树波、英特尔嘉宾、上海优也副总裁&能碳业务总经理肖广，与数字化转型一线从业者、学者、投资人和分析师等群体代表，通过对数字化转型跨界视角的趋势分享、案例解读和难点剖析，共同探讨中国数字化发展的时代命题。 

数字经济如何与实体产业融合

根据相关数据统计，中国数字经济已达40万亿的体量，数字经济在产业发展的过程中占比超过30%。这得益于很多传统企业在过去10年到20年，利用信息化技术支撑自身业务的发展。 

中兴通讯郭树波认为，企业做数字化转型不只是简单的锦上添花，也不仅仅是简单的办公系统数字化。如果只是完成了从线下到线上，不会体现效率的显著提升。 

生产系统的数字化水平，决定了企业生产力的先进程度。中兴通讯在南京江宁区滨江开发区正在打造一座“黑灯工厂”。一条流水线原来需要20个人，现在整个工厂只需要2人。工人数量大量减少，是检验数字化转型成效的重要指标之一。 

当然，数字化转型不可能一蹴而就的。作为企业未来最重要的生产力，企业需要把算力作为核心价值。随着线上数据越来越多，当企业数据存放在云上之后，具备了基本的生产要素，接下来就要运用AI激活数据，从而重塑原有的生产流程，激发产能。 

英特尔嘉宾则认为，在企业数字化转型的过程中，企业首先要做好信息化建设，才能在一定成熟度的基础上实现对业务的赋能。

其中，IT是帮助企业提升管理效率、优化业务流程的有效工具。随着信息化、数字化水平得到深化，IT不仅可以对企业自身的业务产生积极的影响，也开始在产业上下游扮演和传统意义上不一样的角色。当企业信息化程度稳步上升，会额外产生一条赋能曲线。例如在金融行业，可利用积累的大量金融知识和IT能力，融合为金融IT服务做对外输出，进而实现转型带来的新业务价值。 

从英特尔接触的客户来看，不同的行业信息化水平还是不一样，需求也存在很大的差异。从需求侧来看，随着竞争激烈程度加剧，大多数企业目前的核心诉求是降本增效。CEO在给与IT持续增长的投入的同时关注的是结果和ROI，以及IT部门是否真正解决了企业的需求和痛点。 

而提到工厂，很多人会想到机械臂、流水线、离散制造工艺。2000年之后，中国工厂登上了信息化的舞台。以前工厂有100人做仪表，后来有了数字化仪表；以前是人工巡检，现在有了自动化的中控室……上海优也信息科技有限公司副总经理肖广表示，制造业数字化转型是被逼无奈。当基础产能无法继续提升的情况下，需要从管理角度寻找效益。

当然，数字化不是灵丹妙药，很多企业CEO没有在数字化项目上看到明显的效果。过去五年，虽然不少工业企业上线了DCS分散控制系统，接入了工业大数据，但不少客户都在发出一个灵魂拷问：“我的钱投进去了，究竟有什么效果？除了可以远程监控生产效果，数字化还能帮我干什么？” 

肖广坦言，很多数字化转型中项目，表面看上去是浪费，但如果不做第一步，就不可能迈出下一步。“就像今天电力行业、钢铁企业的数字化转型跑得最快，进入到无人化的阶段后，他们开始审视过去的架构，以及数据打通之后，能否开发出真正的智能应用。” 

特别是在“双碳”背景下，国家对制造业提出了更高的能耗要求。他认为无论是吨电的煤耗，还是吨铝的电耗，企业持续降低能耗既对监管有利，也对劳动者有利。而节能减排也在倒逼工厂利用数字化手段进一步寻找效益。 

以优也科技服务的某电厂为例，他们发现电厂在主操手每次交班时就会产生比较大的功率波动，原因是交接人还没进入工作状态，脑力限制了工厂管理精细化调控的极限。而流程、关键设备的问题恰恰可以通过数字化和智能化技术，利用云端和边缘计算进行实时调控。 

工业数字化场景下，传感器作为智能制造的基础，如何解决传感器精度飘移的问题一直是困扰企业的痛点，通过机理对传感器进行机械测试，结合大数据和足够的算力，去除超过限度的波动数据，从而提高数据的精确性。 

由于工业企业把数据接上来，算力和信息化基础设施已经完善了，问题在于，在行业架构上面，能把工业专家和算法和IT能力相结合的人偏少，在快速增长过程里，他们有非常多的痛点，监管上也有更高的要求，希望他们能不断的降低碳排，降低能耗。 

用技术创新推动数字化转型

随着5G、云、大数据和AI等新兴技术的叠加，催生了大量复杂应用的出现，使得IT行业对算力的重视程度再上一个台阶。从数据的采集到数据的处理，大量的新业务场景需要更高的算力作为支撑。 

郭树波表示，数字化最基础的核心是计算能力和存储能力。 按照摩尔定律，原来每隔18个月CPU的性能就会翻一倍。但当今算力发展的现状是，摩尔定律由于各种原因已经失效，造成了多种算力平台共存的情况。 

例如一些数据中心散热条件不好，于是出现了高密服务器、多节点服务器、高温服务器等产品，随着云服务的发展，分布式存储逐渐兴起，由原来的封闭硬件走向开放，走向了软件应用。 

英特尔嘉宾表示，数字化是大势所趋，也是英特尔积极推动产品创新的机遇。 站在需求响应侧的角度，只有通过持续的创新能力，才能面对市场对各项技术和产品做迭代和升级。对于目前市场不同负载的需求，他表示，除了CPU以外，还需要有GPU、IPU等来满足市场不同的需求。GPU作为英特尔目前发力的方向之一，重点解决推理和AI需求。 

2021年，英特尔发布的全新第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，可扩展多达40个内核，IPC提升20％，AI推断能力增加1.74倍，拥有平衡的架构以及多种集成加速和先进的安全功能等优势，让企业级用户能够更安全地将工作负载部署在从边缘到云的任何能让其发挥更佳性能的位置。英特尔不仅推出全新的可扩展处理器，而且还搭载了网卡、存储等一系列产品，来满足企业的系统化要求。 

此外，以前行业频繁地提及算力，在一定程度上忽略了算法的重要性。英特尔嘉宾坦言，当前的很多场景和需求按照传统算法，即便以现在算力也无法满足用户需求。只有软件应用和算法得到优化，才能适配目前主流的算力和架构。 

因此英特尔在软件方面，针对特定的行业应用场景，提供了更多的软件平台和解决方案。例如，针对AI和边缘计算的场景需求，英特尔通过AI加速技术帮助客户提升计算效率，加速了数据压缩，提升了运行性能。 

在电力巡检场景，英特尔和厂商共同开发了“5G+AI+边缘计算”一体化解决方案，帮助客户减少了因为电力巡检不及时和人力的不足所带来的故障，提升了巡检效率； 

再比如针对制造业客户，英特尔和客户一起探索数字化如何提升产品质量。目前在产品缺陷检测环节，不少行业客户利用神经网络AI算法，替代了原有的机器视觉方案，结合Intel的 OpenVINO 和 CPU 处理器的算力，部署了低功耗的边缘解决方案。 

对于数字化未来的趋势走向，郭树波判断“AI+元宇宙”会大幅提高用户对算力的要求。预计算力的增长速度每12个月就会翻一倍，算力中心会由过去CPU转向GPU或XPU。 

中兴通讯迄今为止发布了数十款存储服务器和存储产品，并广泛应用于运营商、金融、互联网等行业。大部分客户会选择通用服务器，但通用服务器无法完全覆盖业务场景。例如传统机房散热条件比较差，就需要边缘服务器。一些企业有人工智能应用、超算应用的需求，对服务器的性能要求极高，而通用服务器的特点是计算、存储网络均衡，CPU对于高功耗、高性能是做不到的，因此中兴推出了定制化的高性能服务器。 

在商业角度，服务器和存储产品同质化相对严重，为了提高产品的竞争力，不得不把配置规格做到最大化，导致总成本居高不下。目前IT行业对定制化服务器的需求越发提高。浅层的定制化包括机箱外观、软件、认证、运输等。深度定制则是根据客户需求量身定制产品。中兴通讯主要负责软硬件研发及后期的转产，但知识产权交给了客户。 

另外，企业数字化转型越来越重视数据服务的安全性，目前的行业解决方案除了专用防火墙、网关设备以外，对计算、存储的安全性要求也越来越高。从产品倒推到芯片，CPU支持内存加密后，以前的数据黑客可以看到，加密之后就无法看到。 

构建开放繁荣的产业生态

“十四五”期间，产业互联网将加快向纵深推进，通过自主创新开展数字化转型，发掘数据这一新生产要素的价值外，生态化演进也将是各类企业探索、学习、效仿的战略模式之一。 

在活动现场，三位嘉宾也指出了企业数字化转型最大的挑战，那就是：如何用同一种语言，打破IT专家、工业专家和数据专家的结界？

在信息化时代，IT专家是主流，CIO是驱动的主力，开发了很多IT应用，“但到今天要让工业专家发挥更大作用，必须建立一套通用方法才能无缝对话，”肖广以智能汽车行业为参考，新的技术和架构，实际上是通过降低成本提升了OT、IT、DT的相互融合，更加广阔的应用场景和应用市场，让传统汽车行业摆脱了生产制造的沉闷，智能汽车行业因此迎来了爆发元年。 

英特尔嘉宾认为，数字化是企业发展的重要抓手。除了提升技术和产品能力之外，英特尔也在携手行业伙伴构建产业生态圈。生态之所以重要，核心是能更好地帮助客户解决业务问题。 

作为一家全球化的企业，英特尔一直以良好的生态搭建闻名。例如在服务器和存储产品方面，英特尔与中兴通讯存储保持了多年合作，双方的紧密联手让中兴通讯服务器以更高的产品品质、更强的技术能力、更佳的用户体验，充分得以释放。这种兼容并包的合作理念，也是产品能够不断实现技术创新，保持领先于行业水准的坚实基础。 

中兴通讯在与英特尔合作的过程中，开放精神是二者共同追求的价值观，也是构建一个健康、健全的行业生态链的基础。和十年前甲乙丙方单纯的买卖关系不同，如今的生态链上下游的合作伙伴来自不同领域，可以在三个身份之间技术越位。例如越来越多的云平台主动兼容更多硬件设备以及数据库和上层应用，有益于生态圈的开放和繁荣。 

优也作为初创企业，以及行业的参与者、生态圈中的一员，肖广也期待产业生态链的蓬勃发展。能够在数字化转型浪潮当中，创造出一片森林，这也有赖于像中兴通讯、英特尔等企业不断支持。 

本文来自微信公众号“数字时氪”（ID:digital36kr），作者：包校千，36氪经授权发布。