万物智联时代，智能终端的体验有何升级？

36氪品牌·2022年08月16日 21:37

越来越多的智能网联终端将深度融合现实世界与数字世界，带来更多的发展机遇。

低时延、大带宽的5G通信方案，强化了智能设备的网络连接能力。从智能手机、可穿戴设备，到智能汽车、智能家居、智慧工厂，越来越多的终端设备实现联网，万物互联的时代已然到来。

在万物互联的基础之上，随着AI产业成熟，如今，越来越多的互联设备正在通过AI强化自身的功能体验，朝着万物智联的方向迈进。

从万物互联到万物智联，端侧AI算力的演化速度远超以往。近年来，以高通为代表的科技企业，提出了“智能网联边缘”（CIE）的新概念，力图从产业链上游推动终端侧AI与无线连接能力的强化，并最终推动智能设备的感知进化与体验提升。

AI，如何推动智能设备体验升级？

在智能手机行业，AI如何强化产品体验？“计算摄影”的出现，成为了最具代表性的答案。

艾瑞咨询发布的《2020中国人工智能手机白皮书》显示，中国消费者最关注的手机要素是“拍摄”，其占比高达29.2%。手机拍照功能及其成像画质，是一款手机能否吸引消费者的关键要素。

现代手机镜头模组的设计传承自传统相机，其成像质量主要由感光元件（CMOS）性能与镜头模组设计决定。一般而言，感光元件越大，镜头模组也越大，成像效果也越好。

但现代手机对于轻薄的要求，压缩了手机摄影的提升空间。在传统光学结构下，手机摄影影像质量的提升已经撞到了天花板。手机厂商必须另辟蹊径，在传统光学结构之外，寻找提升手机影像质量的第二曲线。

计算摄影的概念由此出现。这一技术路线绕开了传统光学结构，转而通过AI等新技术，对手机影像系统的拍摄流程及最终成像进行优化，以便拍出符合用户审美取向的动人照片。

如今，智能手机计算摄影最广为人知的功能是“背景虚化”，即通过多摄像头或AI识别，分离出画面中的前景、中景与远景，并模拟传统相机大光圈镜头拍摄的浅景深梦幻效果。此外，目前智能手机普遍支持的HDR拍照、超广角镜头畸变矫正功能，也离不开AI的支持。

为了强化智能手机的计算摄影能力，第一代骁龙8 /8+移动平台搭载了人脸特征检测引擎，可以对300个面部特征点进行检测，如眉毛、嘴唇、下颌线等。这套引擎还可以通过AI训练，识别出更多人脸特征，甚至理解被拍摄者的情绪。

与此同时，搭载高通计算摄影解决方案的智能手机，可以根据人脸特征引擎采集的信息，让相机App针对人脸进行更精准的自动对焦、自动曝光与自动白平衡设定，以便在各类光照条件下都能呈现出更准确的肤色。此外，这套人脸识别系统还可以为背景虚化提供辅助信息，并实现实时的视频背景虚化功能。

而在人脸引擎之外，高通移动计算平台还针对近年来智能手机流行的超广角镜头，提供了计算摄影优化方案。众所周知，超广角镜头在拍摄时会产生较大的畸变，而高通方案不仅可以实现畸变校正，还可以对超广角镜头产生的边缘色差进行纠正，从而提升超广角镜头的拍摄体验与成像质量。

在计算摄影之外，AI还在改造更多消费数码产品，TWS（真无线耳机）就是其中之一。在AI的加持下，TWS已经成为了近年来耳机行业乃至整个3C数码产业最热门的新兴品类之一。

与传统耳机不同，TWS耳机既是音频设备，也是智能终端。传统的3.5mm有线耳机接收模拟信号，结构简单，而TWS则需要引入主控芯片。一些搭载主动降噪、语音助手的中高端TWS，更是需要更高算力的计算平台支持。

在整个TWS产业链中，主控芯片处于最上游的位置，直接决定了一款TWS耳机的音质及功能上限。早在2020年，高通就在QCC514X系列芯片中加入了对语音助手及主动降噪的支持。

如今，经过持续改进，高通TWS解决方案已支持自适应主动降噪技术，AI智能算法可以持续分析环境噪音类型，识别用户所处环境，并主动调节降噪强度的高地，从而实现更精准地降噪。此外，这一技术还可以根据用户需要，自动在通话及音乐模式之间切换，全程保证稳定地降噪体验。

在AI技术的加持下，搭载主动降噪的TWS，可以让用户随时随地享受到更清晰的音质。在嘈杂的环境下，具备主动降噪功能的TWS的听觉体验甚至会超出许多传统HiFi耳机。

AI对于传统3C设备的改造，也来到了PC领域。高通语音套件中的噪音与回声消除技术，让搭载第三代骁龙8cx计算平台的PC可以消除视频会议中的大部分噪声。此外，骁龙8cx计算平台还针对视频会议场景，推出了视频会议人脸实时居中能力，让多人会议更流畅。

不难看出，AI早已不再是空中楼阁，而是已经深入到各类消费级数码产品之中。从智能手机、PC、耳机，到科技行业前沿的XR（扩展现实）与智能汽车，AI正变得无处不在。

万物智联时代到来

未来，AI还将重塑哪些硬件终端的功能体验？在元宇宙概念火热的当下，XR自然是答案之一。

XR是增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实（MR）的统称。科幻电影《头号玩家》中主角团使用的VR显示器，以及动漫《七龙珠》中实时显示战斗力的AR眼镜，都属于XR设备的范畴。

2016年，VR产业初次爆发，并迅速沉寂。近年来，VR行业再度崛起并进入成熟期。其中，骁龙XR计算平台推动的VR一体机普及功不可没。

2018年，高通推出了针对XR平台开发的骁龙XR计算平台。2019年，骁龙XR2计算平台发布，并迅速获得了众多XR行业客户的支持。目前，市场上的热门VR一体机产品，如Meta Quest 2、Pico Neo 3、爱奇艺奇遇Dream VR等，几乎都搭载了高通骁龙XR2平台。

在骁龙XR2平台出现之前，VR一体机大多采用手机SoC作为计算平台，算力羸弱，厂商开发困难。而专为XR设备开发的XR2计算平台，则以较低的功耗实现了11倍的AI性能提升，并具备6DoF的头部及手势追踪能力。凭借着强大的性能、友好的开发体验，XR2计算平台助力VR终端厂商推出了大量高性价比的VR产品，并加速了VR终端的普及。

而XR计算平台的未来，远不止于VR。根据多家研究机构发布的数据，未来AR及MR市场的整体规模将是VR市场的数倍。

针对AR及MR设备，骁龙XR2平台强大AI算力带来的的七路并行摄像头支持，可以高度精确地实时追踪用户的头部、嘴唇和眼球，并且支持26点手部骨骼追踪。

XR2计算平台的出现，让AR及MR设备具备了更高效的场景理解和3D重建、精准互动能力，让用户在虚拟世界中也可以获得真实且直观的交互体验。

这些端侧AI的崛起，与云端AI服务提供了绝佳的互补。与云端AI相比，端侧AI不依赖网络连接，可以应对各类复杂网络环境；端侧AI对数据的处理与响应更加及时，能够极大规避网络延时问题；此外，端侧AI可以将数据保存在本地处理，也可以满足隐私保护需求。

如今，端侧AI的渗透已无处不在。在智能家居时代，许多传统家电都完成了智慧化改造，升级为智能家电。例如，搭载了高通处理器的扫地机器人，可以借助视觉传感器数据，通过AI绘制出家庭房间布局，并不断学习、优化家庭内清洁导航，帮助扫地机器人快速适应频繁变动的室内布局。

与此同时，AI加持之下的汽车也在向智能汽车演化——既是一辆汽车，更是一台“装了轮子的计算机”，是我们更加智慧的“第三生活空间”。

面向智能汽车行业，高通推出了骁龙数字底盘解决方案，围绕智能座舱、智能辅助驾驶等领域，帮助主机厂与Tier 1（一级供应商）共同打造相关解决方案，提升汽车的智能化水平。

其中，应用于车内的骁龙座舱平台，支持丰富的多媒体娱乐功能与流畅高效的人机交互，让车机系统拥有顶级平板电脑级别的用户体验。此外，该平台还支持DMS（驾驶员监测系统）功能，可以实时监测驾驶员的身体状态，对疲劳驾驶或注意力不集中等行为进行预警。而Snapdragon Ride平台则专为车外打造。其支持摄像头、雷达及各类传感器，结合平台算力对车辆环境进行无死角感知。目前，该平台已支持L1/L2级别的主动安全ADAS，可以提供前向碰撞预警、自动刹车、交通标志识别和车道保持辅助、道偏离点碰撞预警等功能，可以在紧急情况下对驾驶行为做出干预，保障人和汽车的安全。

与此同时，高通骁龙数字底盘解决方案在算力、功耗、散热方面实现了平衡，并具备一定的可扩展性。通过该方案，主机厂与Tier 1可以迅速开发出支持智能座舱及智能辅助驾驶的下一代汽车。

从智能手机、PC、耳机，再到面向未来的XR、智能家居及智能汽车，在AI能力感知进化的推动下，我们的生活正在迅速进入万物智联时代。