数字化转型的五个发展阶段
数字化转型的五个发展阶段
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数字化转型共分为五个发展阶段：1、初始级发展阶段；2、单元级发展阶段；3、流程级发展阶段；4、网络级发展阶段；5、生态级发展阶段。
1、初始级发展阶段
处于该发展阶段的组织，在单一职能范围内初步开展了信息（数字）技术应用，但尚未有效发挥信息（数字）技术对主营业务的支持作用。这个阶段的主要任务是数码化。数码化（Digitization），就是“度”，是对形态特征各异的人、事、物，以及千变万化的行为的数字记录，这个过程伴随着相当程度的观测、归纳和抽象。简单来说，就是把信息转换成计算机可以记录、储存、传输的数字格式。但是这些数码化的信息是分散的、割裂的，是不可相互比较和计算的。按照统计学的概念来讲，属于“非定距变量”或者“无标度变量”（non-scaling）（这是网络大数据应用最大的挑战之一）。
2、单元级发展阶段
处于该阶段的组织，在主要或若干主营业务单一职能范围内开展了（新一代）信息技术应用，提升相关单项业务的运行规范性和效率。该阶段主要任务为数量化。数量化（Datafication），就是“量”，是对数码化信息的定距化处理，是为数字信息赋值，进行分类、整理和有标度的测量。通过数量化，数字设备所记录的信息才可以被进一步的分析和利用。简单来说就是，原本只是可感的信息，现在可以量化比较了。
3、流程级发展阶段
处于该阶段的组织，在业务线范围内，通过流程级数字化和传感网级网络化，以流程为驱动，实现主营业务关键业务流程及关键业务与设备设施、软硬件、行为活动等要素间的集成优化。该阶段主要任务为数字化。数字化（Digitalization），很大程度上相当于孙子所谓的“数”，是对数据的规范化、联通化、公式化、指标化，甚至达到相当程度的自动化。
简而言之，就是某种程度上实现了“数字化转型升级”。这相当于完成了对某块儿业务（甚至整个企业）理性的、结构化的管理运营。在这个阶段，企业运营相关的信息，多半已经体现为一系列的综合性指标，有了相对明确的意义和指向，并且应该可以作为模块儿来组合应用。阿里巴巴构建的“数据中台”就是一个高级的数字化体系。
4、网络级发展阶段
处于该阶段的组织，在全组织（企业）范围内，通过组织（企业）级数字化和产业互联网级网络化，推动组织（企业）内全要素、全过程互联互通和动态优化，实现以数据为驱动的业务模式创新。该阶段主要任务为数模化。数模化（Digifax）借鉴了气象学的研究术语，对于降水概率的测算，正好类似于孙子所谓的“称”。
而在5D分析框架中，数码化具体指的是，在度量、计算和深入分析之后，对于“轻重”的衡量，是经过复杂分析之后对事物发展可能性的创造性判断。具有可视性、复杂性和创造性等特点。
5、生态级发展阶段
处于该阶段的组织，在生态组织范围内，通过生态级数字化和泛在物联网级网络化，推动与生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作，共同培育智能驱动型的数字新业务。该阶段主要任务为数用化。数用化（DigiMarketing），近似于孙子所谓的“胜”，是数字化转型升级的实施环节，将企业对市场、顾客，以及商业价值的理解落实到具体的产品、服务和营销等工作中去，从而在市场中实实在在地赢得顾客和收益。
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