石勇：数字化驱动双循环经济发展丨2021兴隆湖新经济发展论坛精彩回顾

“数字化驱动双循环经济发展”

石勇，国务院参事、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、大数据挖掘与知识管理重点实验室主任、大学经济与管理学院副院长、发展中国家科学院院士。

 

我从事大数据研究，特别是算法的应用，到目前为止已经有36年。关于这个题目我主要讲三点体会、一个案例以及我自己的一些感受。

第一，双循环是发展的必然选择。关于双循环“十四五”规划已有非常明确的纲要，其中涉及到好几个问题：一是自金融危机开始，经济发展“三架马车”中的出口受到很大影响；二是劳动力增长出现拐点；第三是资源价格上升；第四是“先污染，后治理”的模式难以为继。

要解决这几个问题，双循环是我们的必然选择。双循环要为中国的经济发展培育市场主体、优化要素配置、改善营商环境以及激发创新动力。在新冠疫情背景下，中国是唯一实现正增长的主要经济体，可以把国内循环先调动起来。 

第二，以我为主的发展路径。从中国经济长期发展的前40年来看，驱动内需一直都是重点。目前中国具有全球最完整、规模最大的工业体系，拥有1亿多市场主体，还有包括4亿多中等收入群体在内的14亿人口所形成的超大规模内需市场，从这个角度来看，我们充分发挥自身能力是非常有必要的，扩大中产阶级规模也很重要。

发展路径具体来讲分为五个部分：需求、生产、分配、消费能力以及经济稳步上升，这五个点是形成一个经济循环的主体。目前经济内循环还存在市场发展不完善、生产环节还未打通、核心技术仍需突破等问题。

第三，以数字经济为着力点。要推进产业数字化和数字产业化，其中产业数字化最为关键，也是个难题。比如我们成都市有没有可能把50-60%的企业从现实世界搬到虚拟世界，实现数字孪生？ 

至于数字产业化，所有的技术发展是非常快的，比如5G技术也许明年后年就升级到6G了。但是我们的主体经济，从大数据应用、算法应用、算力平台搭建，都是需要时间的。

 

下面我就从个人具体的工作浅谈几点体会思考。

从今年3月份开始，我们有系统地、有目标地调研了全国所有的4+4的结构，也就是叫全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽。我们调研工作还是很顺利，今年4月份和5月份就来到了成都，调研成渝双城经济圈，也到重庆去调研天府新区和成渝双城经济圈的关系，民生一体化、交通一体化等等。这些工作都做得不错，都各有特色，但是参差不齐。

最近我们刚刚完成长三角的调研，这个调研过程中我们发现，东部的发展还是比西部快。同时我们也调研了4个省，一个是内蒙古，还有甘肃、宁夏以及贵州，我讲讲体会。我们的目标主要是奔着这几个方向去：第一是2025年在全国范围内构建一个合理的绿色一体化基础设施，符合青海、甘肃以及宁夏绿色发展的要求和基本条件；第二是要让东西部数据中心实现结构性平衡；第三就是要着力于成本的降低，打通政府与企业、企业与企业之间的壁垒——这个是非常困难的，比如三大运营商都希望把数据中心建到中心城市，把数据中心弄到内蒙古去，这中间有一系列的问题；第四就是想办法把数据结构的应用从数据大脑、城市大脑基本做成一个统筹兼顾的方式，协同发展。这是一个要素。

关于全国一体化大数据中心协同创新体系的建构，大家知道刚才讲到长三角、粤港澳等八个枢纽，西部的成渝是比较清楚的。至于长三角，他们经过反复讨论，第二个交汇点就是芜湖。同时关于数据流通的支撑方式、数据加工，数据交流、数据交易、通过高速数据传输网络以形成全国的算力体系等等，这些工作都在不断开展。

什么叫数字经济，我们的理解就是三个部分组成：如果说数字经济是一架马车，它的车身就是算力平台，大数据和算法是车轮。没有大数据就是无米之炊，没有算法就不能创造价值，没有平台就不可能谈数字经济。 

数据基础设施是高耗能行业，这是一个发展的制约因素。我们所有的发展应该跟“双碳”目标结合起来，现在没有规定的政策，尽管我国数据中心的耗电量相比居民用电还是很少，现在预算内的耗电量才2%左右，但是增长非常快，差不多是12%，可以说呈指数增长。它的天花板就是“双碳”目标，怎么完成呢？甚至我们关于“双碳”目标有什么方式来测试，现在从能耗和电耗两个不同的角度进行，都是需要解决的问题。

通过优化数据中心供给结构、推进网络互联互通、强化能源配套机制、拓展基础设施国际合作，能够实现全国一体化大数据中心的优化布局。比如国际合作，中科院开展起来比较快，但是在全国落地就很困难，因为涉及的方方面面太多了。比如怎么用全国一体化大数据中心去支持一带一路，这个问题就更大了。    

从我自己体会来看，有以下几点思考。

第一，我们双循环的发展方向一定是数字经济。第二，一定要想办法用协同大数据一体化平台推动发展，如果在十四五期间把这个目标完成了，我们经济的可持续发展就能得到基本保证。第三，我们现阶段就要考虑“双碳”目标的问题，基于自身发展方向确定目标。

最后也是最重要的，数据一定要应用。数据应用才能产生价值，数据来源于民，要服务于民。怎么把握数据的归属权问题，我们的发展方向肯定跟欧盟、美国不一样。欧盟是阻止发展，美国是开放式发展，我们中国走中间这条道路，就是协调平衡，政府既要开放数据使用与数据交易，也要做到坚决监管，做到两手硬。

本文来自微信公众号“新经济发展研究院”（ID:inedcn），作者：R.I.S.E.，36氪经授权发布。