洞见科技王湾湾出席「2021智能计算产业发展大会」，论道隐私计算与智能计算融合创新

近日，2021智能计算产业发展大会在无锡召开，大会以「智能计算与产业融合」为主题，众多专家学者、产业领袖齐聚一堂，围绕智能计算产业发展、人工智能产业创新以及产业数字化转型等展开精彩分享。

中国工程院副院长 陈左宁

中国工程院副院长陈左宁，中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东，欧洲科学院外籍院士、南京大学人工智能学院院长周志华，中国计算机学会秘书长唐卫清，无锡市人大常委会副主任魏多分别致辞。洞见科技合伙人、数据智能总监王湾湾受邀与来自政府、科研院所、高校、无锡企业创新服务协会等200余位专家、企业家共同出席大会。

2021智能计算产业发展大会高峰对话

大会现场还举办了高峰对话，由中国计算机学会秘书长唐卫清主持，与洞见科技数据智能总监王湾湾、浪潮数据中心事业部总经理赵帅、清华大学博士赵文来、上海帆一任如意等行业产业专家，共同探讨智能计算如何赋能数字经济、隐私计算如何赋能智能计算、智算基础设施如何融合多元算力、智算如何推动AI技术突破与产业创新集聚等话题。

洞见科技王湾湾精彩观点：

洞见科技合伙人、数据智能总监 王湾湾

王湾湾认为，计算需要的基本要素包含数据、算法、算力，和传统计算相比，智能计算的核心主要在智能性上。

王湾湾表示，在数字经济时代，智能计算需要处理的数据由原来是同一机构、同一领域扩展到跨机构、跨行业，呈现出多模态、大规模、跨领域的特性；智能计算中的算法一方面需要能够处理复杂度高、类型多样任务的能力，另一方面原来的算法支持的是集中式的模型训练，针对跨机构、跨领域的数据需要具备保证隐私保护和数据安全下的分布式计算的能力；面对数据体量大和复杂度高的计算任务，对智能计算的算力水平提出更高的要求，由原来提高机器学习、深度学习算力支持延伸到对隐私计算算法的算力支持。

王湾湾指出，就金融行业而言，想要实现真正意义上的智能计算，除了不断地加码提升算力水平，还需要从以下两个方面发力：一是政府在不断地推进政府数据的共享开放，但要达到这些数据能在金融体系中发挥价值，需要对分散在各地区、各政府机构的数据展开数据治理工作，提高数据的质量，达到计算可用水平；二是金融业务的场景是多样多变的，需要提升智能计算与不同场景的契合力，才能真正提高智能计算的智能化水平，做到决策精准高效。

洞见科技作为国内一线的隐私计算头部企业，通过安全多方计算、联邦学习等隐私计算技术，能在数据不出库的前提下，实现跨机构、跨行业的多方数据协同，保证数据隐私安全，实现数据智能流通。

同时，为解决产业智能计算痛点，洞见科技还与浪潮联合发布了「洞见数智联邦一体机（InsightBox）」，通过隐私计算与智能计算的融合，既能满足政府与企业在数据协同、共享、交换等场景的高性能算力需求，又能实现大规模分布式加密计算或训练，提供十亿级别数据量的隐私计算业务应用能力。

未来，洞见科技将通过与「政产学研用」各界伙伴的生态合作，将隐私计算的技术、能力、最佳实践进行广泛多层面的输出，努力成为产业转型升级的重要技术引擎及驱动力。