大数据分析方法
大数据分析方法
企服解答
大数据分析方法：1、对比分析；2、漏斗分析；3、用户分析；4、指标分析；5、埋点分析。
1、对比分析
对比分析法不管是从生活中还是工作中，都会经常用到，对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。 在数据分析中，常用到的分3类：时间对比、空间对比以及标准对比。
2、漏斗分析
转化漏斗分析是业务分析的基本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是完成交易。
其中，我们往往关注三个要点：
第一，从开始到结尾，整体的转化效率是多少？
第二，每一步的转化率是多少？
第三，哪一步流失最多，原因在什么地方？流失的用户符合哪些特征？
3、用户分析
用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。
可将用户活跃细分为浏览活跃，互动活跃，交易活跃等，通过活跃行为的细分，掌握关键行为指标；通过用户行为事件序列，用户属性进行分群，观察分群用户的访问，浏览，注册，互动，交易等行为，从而真正把握不同用户类型的特点，提供有针对性的产品和服务。
4、指标分析
在实际工作中，这个方法应用的较为广泛，也是在使用其他方法进行分析的同时搭配使用突出问题关键点的方法，指直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析，比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。在选择具体使用哪个基础指标时，需要考虑结果的取向性。
5、埋点分析
埋点分析，是网站分析和APP分析常用的数据采集方法。埋点采集方法我们一般分为两种，可视化埋点和代码埋点。
通过分析用户行为，并对用户行为分层：浏览行为、轻度交互、重度交互、交易行为， 对于浏览行为和轻度交互行为中的点击按钮等事件，因其使用频繁，分析较简，可以通过可视化埋点（无埋点）技术将埋点行为转为自助埋点，一方面可以提高数据分析的实效性，需要的数据可立即提取; 另一方面大量减少工程人员的工作量; 而需要采集更丰富信息的行为，如：重度交互(注册、邀请好友等)和交易事件(加购物车和下订单等)则通过SDK批量埋点的方式来实施。
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