数据分析所指的数据模型是什么
数据分析所指的数据模型是什么
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数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：
简称概念模型,是面向数据库用户的实现世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据管理系统（Database Management System,简称DBMS）无关.概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。
2、逻辑数据模型（Logical Data Model）:
简称数据模型,这是用户从数据库所看到的模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等.此模型既要面向用户,又要面向系统,主要用于数据库管理系统（DBMS）的实现。
3、物理数据模型（Physical Data Model）:
简称物理模型,是面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构,它不但与具体的DBMS有关,而且还与操作系统和硬件有关.每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型.DBMS为了保证其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成,而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。
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